三大支柱撐起安防 人眼攝像機(jī)開(kāi)啟
作者： 發(fā)布日期：2017-09-19 點(diǎn)擊次數(shù)：1221
安防會(huì)是最先成熟的領(lǐng)域
未來(lái)十年，人工智能在不同行業(yè)的機(jī)遇，比較看好的有四個(gè)，分別是：安防、汽車、醫(yī)療和機(jī)器人。這些領(lǐng)域都是萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)，尤其是汽車和醫(yī)療。
這些領(lǐng)域非常重要，但不是每個(gè)領(lǐng)域發(fā)展成熟的時(shí)間都一樣。在我看來(lái)，安防會(huì)是最先成熟的領(lǐng)域。
汽車從現(xiàn)在來(lái)看很有可能是下一個(gè)成熟的領(lǐng)域，再過(guò)兩三年量會(huì)上來(lái)。至于醫(yī)療，只能夠它排在第三。 http://www.le-bistro.net
醫(yī)療的難點(diǎn)在于，這不僅是大數(shù)據(jù)的問(wèn)題，還涉及到小數(shù)據(jù)問(wèn)題。對(duì)于小數(shù)據(jù)問(wèn)題，它在數(shù)據(jù)的規(guī)模上限制是比較大的。機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的是要跟最優(yōu)秀、最有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生來(lái)學(xué)習(xí)，不像自動(dòng)駕駛或者安防，只要找一個(gè)會(huì)用電腦的人，都可以標(biāo)注數(shù)據(jù)。它是一個(gè)需要優(yōu)秀的專業(yè)人士參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)采集的過(guò)程，是小數(shù)據(jù)問(wèn)題。
機(jī)器人也會(huì)是一個(gè)很大的領(lǐng)域，但它卻是充滿了最大的不確定性。 http://www.le-bistro.net首先它目前還不是一個(gè)已經(jīng)存在的行業(yè)，現(xiàn)在市面上還基本沒(méi)有成熟商用的機(jī)器人，還在摸索階段。我們都向往以后的生活和工作能夠被機(jī)器人幫助，但要實(shí)現(xiàn)它，到達(dá)消費(fèi)者期待的那一階段，還是很困難的，也需要很長(zhǎng)時(shí)間。
對(duì)于安防，不同的國(guó)家投入是不同的，但中國(guó)顯然對(duì)之投入很大，美國(guó)同樣。這也是最有可能率先實(shí)現(xiàn)落地的人工智能領(lǐng)域。
在當(dāng)前階段，行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)切入安防領(lǐng)域， http://www.le-bistro.net最大的期待就是：可以把這個(gè)行業(yè)從以視頻為核心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐郧閳?bào)為核心。
現(xiàn)在安防監(jiān)控領(lǐng)域之所以還有機(jī)會(huì)，是因?yàn)槿斯ぶ悄苁沟靡粋€(gè)新的潮流、新的轉(zhuǎn)型在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)生了。
重慶監(jiān)控</a> http://www.le-bistro.net
在智能攝像頭領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)，我們國(guó)家的技術(shù)，已經(jīng)可以做到每張臉從左耳到右耳，150像素，監(jiān)控40米寬度的通道。當(dāng)人工智能進(jìn)入安防，10年之后，所有的攝像頭都會(huì)變成智能攝像頭。
認(rèn)為人工智能時(shí)代的安防有三個(gè)支柱：智能硬件、算法、大數(shù)據(jù)。
首先，是硬件。北京的200萬(wàn)攝像頭，如果把這些數(shù)據(jù)全部傳到數(shù)據(jù)中心的話，帶寬的概念是什么？一路高清視頻的碼流一般在2-4兆bps。
一個(gè)千兆以太網(wǎng)，從理論上也只能傳250路，但是千兆以太網(wǎng)指的還是它的基帶層的帶寬，高清視頻根本傳不到250路，能傳100路就可以了，那么200萬(wàn)路需要多少帶寬？如果硬件不能夠智能前端化，數(shù)據(jù)都傳不到數(shù)據(jù)中心。
所以第一步，硬件的智能前端化，可以對(duì)目標(biāo)做現(xiàn)場(chǎng)的檢測(cè)、跟蹤和去重，能捕捉關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并且在前端做初步加工，只把關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心處理，這樣才能形成一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
第二，算法。前端的算法進(jìn)行物體的檢測(cè)跟蹤，后端的算法就是識(shí)別物體，對(duì)圖像做一個(gè)精確的結(jié)構(gòu)化或者特征化分析。
最后非常重要的一點(diǎn)是，我們要在后面非常深入做下去的大數(shù)據(jù)分析，不光是基于視覺(jué)圖像，而是要把多模態(tài)、大規(guī)模的數(shù)據(jù)放進(jìn)來(lái)，比如通信記錄、電子郵件、微信微博、車輛軌跡、消費(fèi)記錄等等都結(jié)合起來(lái)，在應(yīng)用層面做非常深入的挖掘。
硬件的戰(zhàn)爭(zhēng)：人眼相機(jī)誕生
人眼攝像機(jī)在去年10月應(yīng)運(yùn)而生，它是基于仿生學(xué)原理，把運(yùn)算和光學(xué)結(jié)合在一起，50米距離范圍內(nèi)可以展現(xiàn)出更為清晰可識(shí)別的人臉，100米范圍內(nèi)可以保證看清楚全身的主要特征。
關(guān)于它的原理，其實(shí)非常簡(jiǎn)單。模擬人眼球的進(jìn)程，先用類似于“黃斑”功能的硬件進(jìn)行掃描，但畫(huà)面模糊，再?gòu)闹刑暨x出感興趣的地方著重觀察。 http://www.le-bistro.net
人眼攝像機(jī)顛覆了傳統(tǒng)攝像機(jī)的成像結(jié)構(gòu)，通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的像素動(dòng)態(tài)瞬時(shí)分配技術(shù)，可以瞬間提升畫(huà)面的局部像素，使得場(chǎng)景中的每一個(gè)目標(biāo)都清晰可見(jiàn)。
與此同時(shí)，基于深度學(xué)習(xí)的人員檢測(cè)技術(shù)，重慶監(jiān)控</a> http://www.le-bistro.net它可以自動(dòng)、精確、快速抓拍場(chǎng)景中的每一張人臉，同時(shí)兼顧全景與細(xì)節(jié)特寫(xiě)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)判斷分析自定義的行為特征，滿足不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。
目前人眼攝像機(jī)已經(jīng)嘗試應(yīng)用在公安系統(tǒng)，提高破案率20%，并能從早晚高峰的眾多車輛中，人眼都看不清的情況下，精準(zhǔn)識(shí)別到要追蹤的車牌。整個(gè)安防行業(yè)將從高清時(shí)代大踏步進(jìn)入極速高清時(shí)代。為我們進(jìn)一步打造更加安全的智慧城市。 http://www.le-bistro.net
未來(lái)十年，人工智能在不同行業(yè)的機(jī)遇，比較看好的有四個(gè)，分別是：安防、汽車、醫(yī)療和機(jī)器人。這些領(lǐng)域都是萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)，尤其是汽車和醫(yī)療。
這些領(lǐng)域非常重要，但不是每個(gè)領(lǐng)域發(fā)展成熟的時(shí)間都一樣。在我看來(lái)，安防會(huì)是最先成熟的領(lǐng)域。
汽車從現(xiàn)在來(lái)看很有可能是下一個(gè)成熟的領(lǐng)域，再過(guò)兩三年量會(huì)上來(lái)。至于醫(yī)療，只能夠它排在第三。 http://www.le-bistro.net
醫(yī)療的難點(diǎn)在于，這不僅是大數(shù)據(jù)的問(wèn)題，還涉及到小數(shù)據(jù)問(wèn)題。對(duì)于小數(shù)據(jù)問(wèn)題，它在數(shù)據(jù)的規(guī)模上限制是比較大的。機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的是要跟最優(yōu)秀、最有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生來(lái)學(xué)習(xí)，不像自動(dòng)駕駛或者安防，只要找一個(gè)會(huì)用電腦的人，都可以標(biāo)注數(shù)據(jù)。它是一個(gè)需要優(yōu)秀的專業(yè)人士參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)采集的過(guò)程，是小數(shù)據(jù)問(wèn)題。
機(jī)器人也會(huì)是一個(gè)很大的領(lǐng)域，但它卻是充滿了最大的不確定性。 http://www.le-bistro.net首先它目前還不是一個(gè)已經(jīng)存在的行業(yè)，現(xiàn)在市面上還基本沒(méi)有成熟商用的機(jī)器人，還在摸索階段。我們都向往以后的生活和工作能夠被機(jī)器人幫助，但要實(shí)現(xiàn)它，到達(dá)消費(fèi)者期待的那一階段，還是很困難的，也需要很長(zhǎng)時(shí)間。
對(duì)于安防，不同的國(guó)家投入是不同的，但中國(guó)顯然對(duì)之投入很大，美國(guó)同樣。這也是最有可能率先實(shí)現(xiàn)落地的人工智能領(lǐng)域。
在當(dāng)前階段，行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)切入安防領(lǐng)域， http://www.le-bistro.net最大的期待就是：可以把這個(gè)行業(yè)從以視頻為核心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐郧閳?bào)為核心。
現(xiàn)在安防監(jiān)控領(lǐng)域之所以還有機(jī)會(huì)，是因?yàn)槿斯ぶ悄苁沟靡粋€(gè)新的潮流、新的轉(zhuǎn)型在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)生了。
重慶監(jiān)控</a> http://www.le-bistro.net
在智能攝像頭領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)，我們國(guó)家的技術(shù)，已經(jīng)可以做到每張臉從左耳到右耳，150像素，監(jiān)控40米寬度的通道。當(dāng)人工智能進(jìn)入安防，10年之后，所有的攝像頭都會(huì)變成智能攝像頭。
認(rèn)為人工智能時(shí)代的安防有三個(gè)支柱：智能硬件、算法、大數(shù)據(jù)。
首先，是硬件。北京的200萬(wàn)攝像頭，如果把這些數(shù)據(jù)全部傳到數(shù)據(jù)中心的話，帶寬的概念是什么？一路高清視頻的碼流一般在2-4兆bps。
一個(gè)千兆以太網(wǎng)，從理論上也只能傳250路，但是千兆以太網(wǎng)指的還是它的基帶層的帶寬，高清視頻根本傳不到250路，能傳100路就可以了，那么200萬(wàn)路需要多少帶寬？如果硬件不能夠智能前端化，數(shù)據(jù)都傳不到數(shù)據(jù)中心。
所以第一步，硬件的智能前端化，可以對(duì)目標(biāo)做現(xiàn)場(chǎng)的檢測(cè)、跟蹤和去重，能捕捉關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并且在前端做初步加工，只把關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心處理，這樣才能形成一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
第二，算法。前端的算法進(jìn)行物體的檢測(cè)跟蹤，后端的算法就是識(shí)別物體，對(duì)圖像做一個(gè)精確的結(jié)構(gòu)化或者特征化分析。
最后非常重要的一點(diǎn)是，我們要在后面非常深入做下去的大數(shù)據(jù)分析，不光是基于視覺(jué)圖像，而是要把多模態(tài)、大規(guī)模的數(shù)據(jù)放進(jìn)來(lái)，比如通信記錄、電子郵件、微信微博、車輛軌跡、消費(fèi)記錄等等都結(jié)合起來(lái)，在應(yīng)用層面做非常深入的挖掘。
硬件的戰(zhàn)爭(zhēng)：人眼相機(jī)誕生
人眼攝像機(jī)在去年10月應(yīng)運(yùn)而生，它是基于仿生學(xué)原理，把運(yùn)算和光學(xué)結(jié)合在一起，50米距離范圍內(nèi)可以展現(xiàn)出更為清晰可識(shí)別的人臉，100米范圍內(nèi)可以保證看清楚全身的主要特征。
關(guān)于它的原理，其實(shí)非常簡(jiǎn)單。模擬人眼球的進(jìn)程，先用類似于“黃斑”功能的硬件進(jìn)行掃描，但畫(huà)面模糊，再?gòu)闹刑暨x出感興趣的地方著重觀察。 http://www.le-bistro.net
人眼攝像機(jī)顛覆了傳統(tǒng)攝像機(jī)的成像結(jié)構(gòu)，通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的像素動(dòng)態(tài)瞬時(shí)分配技術(shù)，可以瞬間提升畫(huà)面的局部像素，使得場(chǎng)景中的每一個(gè)目標(biāo)都清晰可見(jiàn)。
與此同時(shí)，基于深度學(xué)習(xí)的人員檢測(cè)技術(shù)，重慶監(jiān)控</a> http://www.le-bistro.net它可以自動(dòng)、精確、快速抓拍場(chǎng)景中的每一張人臉，同時(shí)兼顧全景與細(xì)節(jié)特寫(xiě)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)判斷分析自定義的行為特征，滿足不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。
目前人眼攝像機(jī)已經(jīng)嘗試應(yīng)用在公安系統(tǒng)，提高破案率20%，并能從早晚高峰的眾多車輛中，人眼都看不清的情況下，精準(zhǔn)識(shí)別到要追蹤的車牌。整個(gè)安防行業(yè)將從高清時(shí)代大踏步進(jìn)入極速高清時(shí)代。為我們進(jìn)一步打造更加安全的智慧城市。 http://www.le-bistro.net